Resumen
Eventos como la pandemia de COVID-19, han provocado un cambio radical en la forma de realizar actividades de la vida cotidiana, como las compras, la solicitud de servicios y la forma de prestar atención médica, uno de los servicios que se vieron afectados debido al aislamiento social requerido durante la pandemia, sin embargo, gracias a la tecnología se ha podido contar con alternativas para brindar este tipo de servicios, reduciendo la movilidad, y ampliando la capacidad de atención por parte de los prestadores de servicios de salud, es por ello que en el presente trabajo se analizan estrategias implementadas en algunas regiones del mundo con el propósito de identificar áreas de oportunidad para los prestadores de servicios de salud en nuestro país, principalmente para la atención de enfermedades crónico degenerativas como la diabetes mellitus, así como la identificación de nuevas líneas de investigación donde salud y tecnología puedan converger.
Citas
Ahmed, Z., Mohamed, K., Zeeshan, S., & Dong, X. Q. (2020). Artificial intelligence with multi-functional machine learning platform development for better healthcare and precision medicine. Database, 2020. Oxford University Press. https://doi.org/10.1093/database/baaa010
Anishchenko, M. A., Gidenko, I., Kaliman, M., Polyvaniuk, V., & Demi-Anchuk, Y. V. (2023). Artificial intelligence in medicine: Legal, ethical and social aspects. Acta Bioethica, 29(1), 63–72.
Basto-Abreu, A., López-Olmedo, N., Rojas-Martínez, R., Aguilar-Salinas, C. A., Moreno-Banda, G. L., Carnalla, M., Rivera, J. A., Romero-Martínez, M., Barquera, S., & Barrientos-Gutiérrez, T. (2023). Prevalence of prediabetes and diabetes in Mexico: Ensanut 2022. Salud Pública de México, 65. https://doi.org/10.21149/14832
Camargo-Plazas, P., Robertson, M., Alvarado, B., Paré, G. C., Costa, I. G., & Duhn, L. (2023). Diabetes self-management education (DSME) for older persons in Western countries: A scoping review. PLOS ONE, 18(8), e0288797. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0288797
Casas, L. A., Alarcón, J., Urbano, A., Peña-Zárate, E. E., Sangiovanni, S., Libreros-Peña, L., & Escobar, M. F. (2023). Telemedicine for the management of diabetic patients in a high-complexity Latin American hospital. BMC Health Services Research, 23(1). https://doi.org/10.1186/s12913-023-09267-0
Cho, D. D., & Stauffer, J. M. (2022). Tele-medicine question response service: Analysis of benefits and costs. Omega, 111. https://doi.org/10.1016/j.omega.2022.102664
Cipolla, M., Capello, F., & Gaddi, A. V. (2020). Telemedicine and eHealth to empower patients with diabetes mellitus, fostering and enhancing the results of a functional diet. Mediterranean Journal of Nutrition and Metabolism, 13(2), 183–186. https://doi.org/10.3233/MNM-200408
Gutiérrez-León, E., Escamilla-Santiago, R. A., Martínez-Amezcua, P., Bilal, U., Lazo, M., Ogaz-González, R., & López-Cervantes, M. (2022). Trends and effect of marginalization on diabetes mellitus-related mortality in Mexico from 1990 to 2019. Scientific Reports, 12(1). https://doi.org/10.1038/s41598-022-12831-z
Haimi, M. (2023). The tragic paradoxical effect of telemedicine on healthcare disparities - A time for redemption: A narrative review. BMC Medical Informatics and Decision Making, 23(1). https://doi.org/10.1186/s12911-023-02194-4
Hayat Khan, S., Pakistan Naval Ship Hafeez, S., & Pakistan, I. (2021). Setting up telehealth facilities at peripheral small-scale healthcare setups. Pak Armed Forces Medical Journal, 71(2), 710–723.
Höglinger, M., Wirth, B., Carlander, M., Caviglia, C., Frei, C., Rhomberg, B., Rohrbasser, A., Trottmann, M., & Eichler, K. (2023). Impact of a diabetes disease management program on guideline-adherent care, hospitalization risk and healthcare costs: A propensity score matching study using real-world data. European Journal of Health Economics, 24(3), 469–478. https://doi.org/10.1007/s10198-022-01486-2
Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática (INEGI). (2023, September 4). Estadísticas de mortalidad en México. https://www.inegi.org.mx/app/areasgeograficas/#tabMCcollapse-Indicadores
Junior, Á., Rolon, C., Palacios Alvarado, W., Vladimir, M., & Perez, D. (2022). Industry 4.0 in modern patient management. Webology, 19(6), 1–9. https://orcid.org/0000-0002-3651-3364
Korsah, K. A., Abdulai, E., Dzansi, G., & Gamor, N. (2023). Perception of nurses on the use of mobile phone text messaging for the management of diabetes mellitus in rural Ghana. Nursing Open, 10(5), 3415–3423. https://doi.org/10.1002/nop2.1596
Martínez-Portilla, R. J., Medina-Jiménez, V., Cruz-Rodríguez, I. V., Reyes-Muñoz, E., Chinolla-Arellano, Z. L., & Galeana-Corrales, E. (2022). Recommendations for continuous glucose monitoring in pregnant patients with type 1, 2, and gestational diabetes mellitus. Ginecología y Obstetricia de México, 90(9), 756–768. https://doi.org/10.24245/gom.v90i9.7850
Martínez, S., Falcón, V., del Río, V., Mercedes, M., & Martínez, G. (2022). Risk factors associated with Type 2 Diabetes Mellitus in older adults. Archivos Venezolanos de Farmacología y Terapéutica, 41(8), 564–567. https://doi.org/10.5281/zenodo.7442959
Materia, F. T., Smyth, J. M., Puoane, T., Tsolekile, L., Goggin, K., Kodish, S. R., Fox, A. T., Resnicow, K., Werntz, S., & Catley, D. (2023). Implementing text-messaging to support and enhance delivery of health behavior change interventions in low- to middle-income countries: Case study of the Lifestyle Africa intervention. BMC Public Health, 23(1), 1526. https://doi.org/10.1186/s12889-023-16388-y
Mejía, J. A., Oviedo-Benalcázar, M. A., Ordoñez, J. A., & Valencia, J. F. (2023). Machine learning applied to the prediction of diabetes mellitus, using socioeconomic and environmental information from health system users. Revista Facultad Nacional de Salud Pública, 41(2). https://doi.org/10.17533/udea.rfnsp.e351168
Nourani, A., Ayatollahi, H., & Solaymani-Dodaran, M. (2023). Data management system for diabetes clinical trials: A pre-post evaluation study. BMC Medical Informatics and Decision Making, 23(1). https://doi.org/10.1186/s12911-023-02110-w
Ong, C. Y., Lee, W. C. D., Low, S. G., Low, L. L., & Vasanwala, F. F. (2023). Attitudes and perceptions of people with diabetes mellitus on patient self-management in diabetes mellitus: A Singapore hospital’s perspective. Singapore Medical Journal, 6(7), 464–467.
Organización Mundial de la Salud. (2023, September 22). Diabetes. https://www.who.int/health-topics/diabetes#tab=tab_1
Orlova, I. A., Akopyan, Z. A., Plisyuk, A. G., Tarasova, E. V., Borisov, E. N., Dolgushin, G. O., Khvatova, E. I., Grigoryan, M. A., Gabbasova, L. A., & Kamalov, A. A. (2023). Opinion research among Russian physicians on the application of technologies using artificial intelligence in the field of medicine and health care. BMC Health Services Research, 23(1), 749. https://doi.org/10.1186/s12913-023-09493-6
Pérez-Lozano, D. L., Camarillo-Nava, V. M., Juárez-Zepeda, T. E., Andrade-Pineda, J. E., Lucho-Gutiérrez, Z. M., Reyes-Pacheco, J. A., Pérez-López, D., & Carmona-Aparicio, L. (2023). Costo-efectividad del tratamiento de diabetes en México. Revista Médica del Instituto Mexicano del Seguro Social, 61(2), 172–180. http://revistamedica.imss.gob.mx/
Picó-Guzmán, F. J., Martínez-Montañez, O. G., Ruelas-Barajas, E., & Hernández-Ávila, M. (2022). Estimación del impacto económico por complicaciones cardiovasculares y de diabetes mellitus 2019-2028. Revista Médica del Instituto Mexicano del Seguro Social, 60(2), 86–95.
Román, D. de L., Vallo, F. G., Gómez, J. C., Gómez, J. J. L., Santabalbina, F. J. T., Rolo, G. G., Almeida, J. M. G., & Paris, A. S. (2023). Decreased muscle mass in type-2 diabetes: A hidden comorbidity to consider. Nutrición Hospitalaria, 40(1), 59–66. https://doi.org/10.20960/nh.04468
Sivakumar, A., Pan, R. Y., Wang, A., Choi, D., Charif, A. Ben, Kastner, M., Légaré, F., & Yu, C. H. (2023). Assessing the sustainability and scalability of a diabetes eHealth innovation: A mixed-methods study. BMC Health Services Research, 23(1). https://doi.org/10.1186/s12913-023-09618-x
Varkevisser, R. D. M., Birnie, E., Mul, D., van Dijk, P. R., Aanstoot, H. J., Wolffenbuttel, B. H. R., & van der Klauw, M. M. (2023). Type 1 diabetes management: Room for improvement. Journal of Diabetes, 15(3), 255–263. https://doi.org/10.1111/1753-0407.13368
Vera González, M., Rodríguez Sánchez, R., & García Sáez, J. (2023). Desastres naturales y diabetes: Prevención de las consecuencias. Revista Cubana de Salud Pública, 49(1), 1–19.
Wan, T. T. H. (2022). Convergence of artificial intelligence research in healthcare: Trends and approaches. Journal of Integrated Design and Process Science, 1–15. https://doi.org/10.3233/jid-200002
Weißenfeld, M. M., Goetz, K., & Steinhäuser, J. (2021). Facilitators and barriers for the implementation of telemedicine from a local government point of view - A cross-sectional survey in Germany. BMC Health Services Research, 21(1). https://doi.org/10.1186/s12913-021-06929-9
Winkley, K., Sorsa, T., Tian, Q., Reece, I., Fitzgerald, C., Chamley, M., Ismail, K., Forbes, A., & Upsher, R. (2023). The diabetes insulin self-management education (DIME) intervention for people with type 2 diabetes starting insulin: A pilot feasibility randomized controlled trial. Pilot and Feasibility Studies, 9(1). https://doi.org/10.1186/s40814-023-01318-x
Zepeda Ibarra, A., Castañeda Borrayo, Y., Rodríguez Anaya, J., Sánchez López, A. R., Ríos Rodríguez, S. J., & Gutiérrez Cueva, R. (2022). Años de vida productiva perdidos por invalidez por diabetes mellitus. Revista Cubana de Salud Pública, 48(3), 1–20.
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
Derechos de autor 2024 Juan José Díaz López