Desafíos del Sistema de Administración Tributaria ante la IA
PDF
HTML

Palabras clave

Materialidad de operaciones
presunción
Inteligencia Artificial
Sistema de Administración Tributaria

Cómo citar

Acosta Marquez, M. P., Delfín Pozos, F. L., Morales Owseykoff, T., & Silva García, A. (2026). Desafíos del Sistema de Administración Tributaria ante la IA: Los criterios de materialidad en el Plan Maestro 2024. Interconectando Saberes, 11(21), 31–43. https://doi.org/10.25009/is.v11i21.3027

Resumen

Para la autoridad fiscal en México, ya no es suficiente que los contribuyentes,  personas físicas o morales cuenten con  CFDI  para acreditar sus operaciones, sino que ahora exige que sean reales, existentes, comprobables y económicamente congruentes, por lo tanto deben acreditar evidencia de cada una de estas; ya que, la autoridad fiscal tiene la facultad  de presumir la inexistencia de las operaciones y sancionar a los contribuyentes que no acrediten que efectivamente adquirieron el bien o recibieron el servicio. En este trabajo se analiza la posible presunción a la inexistencia de operaciones, también conocido como criterios de materialidad, enfocando el estudio en el Plan Maestro 2024, implementado por el Servicio de Administración Tributaria (SAT), quien incorpora Inteligencia Artificial para la recaudación fiscal, por lo que es necesario analizar si estas herramientas de IA tendrán algún rol importante en los criterios de la materialidad de las operaciones. La metodología es cualitativa con un alcance descriptivo, explicativo y documental.

https://doi.org/10.25009/is.v11i21.3027
PDF
HTML

Citas

Becerril, A. J. C. (2025). Efecto del criterio no vinculativo 44/ISR/NV para partes relacionadas. Colegio de Contadores de México. https://www.contadoresmexico.org.mx/Boletin/efecto-criterio-no-vinculativo-44-ISR-NV-partes-relacionadas

Botero Bernal, A. (2003). La metodología documental en la investigación jurídica: Alcances y perspectivas. Opinión Jurídica, 2(4), 109–116. https://repository.udemedellin.edu.co/bitstreams/37ca6447-ee8f-42f1-9ff1-7920742bc620/download

Carrillo Gelvez, G. E., & Galpin, I. (2021). Analítica de grafos para detectar entidades relevantes y comunidades en Mercado Libre: Estudio de un caso. Revista Mutis, 11(1), 77–95. https://doi.org/10.21789/22561498.1740

Código Fiscal de la Federación (CFF). (2026, 9 de abril). Diario Oficial de la Federación. https://www.diputados.gob.mx/LeyesBiblio/pdf/CFF.pdf

Constitución Política de los Estados Unidos Mexicanos (CPEUM). (2026, 6 de mayo). Diario Oficial de la Federación. https://www.diputados.gob.mx/LeyesBiblio/pdf/CPEUM.pdf

Diario Oficial de la Federación. (2019, 12 de julio). Plan Nacional de Desarrollo 2019–2024. https://www.dof.gob.mx/nota_detalle.php?codigo=5565599&fecha=12/07/2019

Diccionario del Español de México (DEM). (2026). Diccionario del Español de México. El Colegio de México. http://dem.colmex.mx

Excélsior TV. (2024, 22 de enero). SAT publica Plan Maestro 2024 de Fiscalización y Recaudación. Entrevista al Dr. Gari Flores Hernández [Video]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=WYS9R6SfgeY

Gobierno de México. (2025). Sin aumentar impuestos y combatiendo la evasión fiscal, en 2025 se logró récord de recaudación con 487 mil 446 mdp más en 2024: Presidenta. Presidencia de la República. https://www.gob.mx/presidencia/prensa/sin-aumentar-impuestos-y-combatiendo-la-evasion-fiscal-en-2025-se-logro-record-de-recaudacion-con-487-mil-446-mdp-mas-en-2024-presidenta

González-García, C. (2018). En qué consiste el aprendizaje automático (Machine Learning) y qué está aportando a la neurociencia cognitiva. Ciencia Cognitiva, 12(2), 48–50. https://www.cienciacognitiva.org/files/2017-20.pdf

Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, P. (2014). Metodología de la investigación (6.ª ed.). McGraw-Hill Education.

Ley del Impuesto sobre la Renta (LISR). (2024, 1 de abril). Diario Oficial de la Federación. https://www.diputados.gob.mx/LeyesBiblio/pdf/LISR.pdf

Consejo Mexicano de Normas de Información Financiera y de Sostenibilidad. (2023). Normas de Información Financiera. Instituto Mexicano de Contadores Públicos.

Pitones, M. E. (2025). La verdad sospechosa de la tecnología usada por el SAT. Instituto de Contadores Públicos de Nuevo León. https://www.icpnl.org.mx/blog/publicaciones-del-instituto-de-contadores-publicos-de-nuevo-leon-1/mario-e-pitones-la-verdad-sospechosa-de-la-tecnologia-usada-por-el-sat-50

Priat Advisors & Tax. (2025). La razón de negocios y su importancia fiscal. https://www.priat.com.mx/blog/la-razon-de-negocios-y-su-importancia-fiscal

Servicio de Administración Tributaria (SAT). (2024a). Plan Maestro 2024: SAT optimiza procesos de fiscalización, recaudación y atención al contribuyente. https://www.gob.mx/sat/prensa/plan-maestro-2024-sat-optimiza-procesos-de-fiscalizacion-recaudacion-y-atencion-al-contribuyente-007-2024

Servicio de Administración Tributaria (SAT). (2024b). Recaudación tributaria crece 4.7 % en enero de 2024, alcanza 475 mmdp. https://www.gob.mx/sat/prensa/recaudacion-tributaria-crece-4-7-en-enero-de-2024-alcanza-475-mmdp012-2024

Secretaría de Hacienda y Crédito Público (SHCP). (2024a). Plan Maestro 2024. https://www.gob.mx/sat/documentos/plan-maestro-2024-sat

Secretaría de Hacienda y Crédito Público (SHCP). (2024b, 11 de octubre). Segunda Resolución de Modificaciones a la Resolución Miscelánea Fiscal para 2024 y anexos 1, 3 y 7. Diario Oficial de la Federación. https://www.dof.gob.mx/nota_detalle.php?codigo=5740913&fecha=11/10/2024

Tribunal Federal de Justicia Administrativa (TFJA). (2017). Revista del Tribunal Federal de Justicia Administrativa, Octava época, año II, núm. 16. Tribunal Federal de Justicia Administrativa. http://cesmdfa.tfja.gob.mx/pdf/Rev_TFJA_Oct_2018.pdf

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.

Derechos de autor 2026 Maria Pilar Acosta Marquez, Flor Lucila Delfín Pozos, Tamara Morales Owseykoff, Adan Silva García