Estudio de autoría en la IA generativa en la edición de textos en estudiantes universitarios
Núm. 19 (10), Investigación
Núm. 19 (10)

Estudio de autoría en la IA generativa en la edición de textos en estudiantes universitarios

Investigación
https://doi.org/10.25009/is.v0i19.2934
Publicado 2025-03-07
Karina Culebro Castillo
Universidad Veracruzana
https://orcid.org/0000-0001-8443-1884
Luis Alejandro Gazca Herrera
Universidad Veracruzana
https://orcid.org/0000-0001-7637-2909
Jessica Garizurieta Bernabe
Universidad Veracruzana
https://orcid.org/0000-0002-1443-4737
Itzel Vargas Santos
Universidad Autónoma del Estado de México
https://orcid.org/0009-0008-9028-2473
PDF

Palabras clave

Authorship Rights
Artificial Intelligence
Higher Education
Text Creation
Education Derechos de Autoría
Inteligencia Artificial
Educación Superior
Elaboración de Textos
Educación

Cómo citar

Culebro Castillo, K., Gazca Herrera, L. A., Garizurieta Bernabe, J., & Vargas Santos, I. (2025). Estudio de autoría en la IA generativa en la edición de textos en estudiantes universitarios. Interconectando Saberes, (19), 79–90. https://doi.org/10.25009/is.v0i19.2934
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Resumen

La integración de herramientas de IA Generativa (IAG) en la educación ha facilitado diversas tareas académicas, pero también ha generado incertidumbre sobre la autoría y los derechos de los contenidos producidos. La falta de información adecuada puede llevar al uso indebido de contenidos generados, comprometiendo la originalidad e integridad académica de los trabajos estudiantiles y el desarrollo profesional. Esta investigación tiene por objetivo evaluar el conocimiento de los estudiantes sobre los derechos de autor al utilizar herramientas de IAG para la elaboración de textos. El enfoque de la investigación es cuantitativo. Los resultados muestran que muchos estudiantes reconocen el potencial de la IAG para apoyar el aprendizaje personalizado y facilitar la generación de ideas y textos, pero también expresan preocupaciones sobre las implicaciones éticas de su uso. Se sugiere la implementación de directrices claras sobre el uso de herramientas de IAG en la academia, abarcando aspectos relacionados con la propiedad intelectual.

https://doi.org/10.25009/is.v0i19.2934
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