Palabras clave
Inteligencia Artificial
Aprendizaje Automático
Aprendizaje Profundo
Fábrica Inteligente
Tecnología
Covid19
Pandemia
Cómo citar
Resumen
Los mayores crecimientos económicos vienen impulsados por grandes innovaciones tecnológicas. La industria, por su parte, trata de aprovechar estas revolucionarias tecnologías para crear nuevos modelos de negocio y generar altos beneficios con mínimo costo. Actualmente, nos encontramos en la cuarta revolución industrial, donde una de las tecnologías más importantes es la inteligencia artificial. En concreto, el aprendizaje automático o Machine Learning surge como un subcampo de la inteligencia artificial que da a las computadoras la habilidad de aprender sobre algo para lo que no han sido explícitamente programadas. Durante la reciente urgencia global, los científicos, médicos y expertos en atención médica de todo el mundo siguen buscando una nueva tecnología para ayudar a abordar la pandemia de Covid-19 y prevenir futuras pandemias. La evidencia de la aplicación de Machine Learning e Inteligencia Artificial en la epidemia alienta a los investigadores al brindar un nuevo ángulo para luchar contra el Coronavirus.
Citas
AsNews. (2020, 7 agosto). La Industria 4.0 en México. Recuperado de https://www.asnews.mx/noticias/la-industria-4-0-en-mexico
BBC News Mundo. (2018, 31 octubre). El bitcoin cumple 10 años: qué es y cómo funciona la mayor criptomoneda de la historia. Recuperado de https://www.bbc.com/mundo/noticias-46037430
Bitcoin. (2021). Preguntas más frecuentes - Bitcoin. Recuperado de https://bitcoin.org/es/faq#que-es-bitcoin
Encinas, L. G. (2007). La tecnología en la sociedad del siglo: XXI albores de una nueva. Aposta, 11-29. Obtenido de la tecnologia en la sociedad del siglo XXI: albores de una nueva: https://www.redalyc.org/pdf/4959/495950225001.pdf
Flatworld Solutions. (2021). Top 8 Business Benefits of Machine Learning - Outsource2india. Recuperado de https://www.outsource2india.com/software/articles/businesses-benefits-machine-learning.asp
Ford Motor Company. (2020). 5 ventajas de ser propietario de un auto híbrido en México. Recuperado de https://www.ford.mx/blog/experto/ventajas-vehiculos-hibridos-mexico-201910/
Instituto de Formacion Empresarial. (2019, 30 diciembre). Impacto del Machine Learning en el ámbito empresarial. Recuperado de https://www.mba-madrid.com/empresas/impacto-del-machine-learning-ámbito-empresarial/
Instituto Nacional de Geografía y Estadística. (2019). Encuesta Nacional sobre Productividad y Competitividad de las Micro, Pequeñas y Medianas Empresas (ENAPROCE) 2018. Recuperado de https://www.inegi.org.mx/programas/enaproce/2018/
Lalmuanawma Samuel, H. J. (2020, 23 junio). Aplicaciones del aprendizaje automático y la inteligencia artificial para la pandemia de Covid-19 (SARS-CoV-2). Caos, solitones y fractales, 4-12.
Makeen. (2020, 1 diciembre). Business benefits of Machine Learning. Recuperado 9 de enero de 2021, de https://www.makeen.io/2020/09/10/business-benefits-of-machine-learning/
Management Solutions. (2018). Machine Learning, una pieza clave en la transformación de los modelos de negocio - Management Solutions. Recuperado de https://www.managementsolutions.com/es/publicaciones-y-eventos/informes-sectoriales/white-papers/machine-learning-una-pieza-clave-en-la-transformacion-de-los-modelos-de-negocio
Melgar Sasieta, H. A. (2019). Machine Learning -CC57-201901. Recuperado de http://hdl.handle.net/10757/632717
Organizacion Internacional del Trabajo. (2020, 8 octubre). OIT publica un análisis del impacto de la COVID-19 en México.
Organizacion Mundial de la Salud. (2020). Preguntas y respuestas sobre la enfermedad por coronavirus (COVID-19).
Organizacion Panamericana de la Salud. (2020). La OMS caracteriza a COVID-19 como una pandemia. Recuperado de https://www.paho.org/hq/index.php?option=com_content&view=article&id=15756:who-characterizes-covid-19-as-a-pandemic&Itemid=1926&lang=es
Schwab, K. (2016). La cuarta revolución industrial. Enero: Editorial Debate.
Secretaría de Gobernación. (2020, 31 Marzo). ACUERDO por el que se establecen acciones extraordinarias para atender la emergencia sanitaria generada por el virus SARS-CoV2. Diario Oficial de la Federación Recuperado de https://www.dof.gob.mx/nota_detalle.php?codigo=5590914&fecha=31/03/2020
The Economist. (2017, 6 mayo). The world’s most valuable resource is no longer oil, but data. Recuperado 10 de enero de 2021, de https://www.economist.com/leaders/2017/05/06/the-worlds-most-valuable-resource-is-no-longer-oil-but-data
Toyota España. (2016). Toyota Prius: 20 años desde el primer híbrido. Recuperado 10 de enero de 2021, de https://www.toyota.es/world-of-toyota/articles-news-events/2016/prius-se-prepara-para-soplar-las-20-velas
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