Resumen
El desarrollo y avance en los sensores de fibra óptica (SFO) se debe a las ventajas únicas que poseen sobre los sensores basados estado sólido, sus principales ventajas son: inmunidad a las interferencias electromagnéticas, alta sensibilidad y posibilidad de sensado distribuido, por lo cual han encontrado aplicaciones en una gran variedad de campos debido a que la mayoría de las variables físicas y químicas pueden ser monitoreadas con los SFO. Uno de los principales mecanismos de detección es la absorción de ondas evanescentes, por lo que es importante conocer los parámetros que determinan el comportamiento de esta en los SFO. En este trabajo se describe el modelado matemático y simulación para determinar los parámetros como la absorción de la onda evanescente y la profundidad de penetración. De acuerdo con los resultados numéricos se obtuvo una absorción de la onda evanescente de 0.2x10-3 ua, y profundidad de penetración de 2 µm.
Citas
Botewad, S. N., Pahurkar, V. G., & Muley, G. G. (2018). Fabrication and evaluation of evanescent wave absorption based polyaniline-cladding modified fiber optic urea biosensor. Optical Fiber Technology, 40, 8–12. https://doi.org/10.1016/j.yofte.2017.11.002
Correia, R., James, S., Lee, S.-W., Morgan, S. P., & Korposh, S. (2018). Biomedical application of optical fibre sensors. Journal of Optics, 20(7), 073003. https://doi.org/10.1088/2040-8986/aac68d
Ding, M., & Brambilla, G. (2015). Optical fibres and sensors for biomedical applications. Biophotonics for Medical Applications, 53–78. https://doi.org/10.1016/b978-0-85709-662-3.00003-8
Hecht, E. (2017). Optics.
Hui, R. (2020). Introduction to Fiber-Optic Communications
Iizuka, K. (2002). Elements of photonics. Wiley series in pure and applied optics, vol. II.
Jiao, L., Zhong, N., Zhao, X., Ma, S., Fu, X., & Dong, D. (2020). Recent advances in fiber-optic evanescent wave sensors for monitoring organic and inorganic pollutants in water. TrAC Trends in Analytical Chemistry, 127, 115892. https://doi.org/10.1016/j.trac.2020.115892
Kumar, V. V., Shanmugaprakash, M., Aravind, J., & Namasivayam, S. K. R. (2012). Pilot-scale study of efficient vermicomposting of agro-industrial wastes. Environmental Technology, 33(9), 975–981. https://doi.org/10.1080/09593330.2011.604856
Li, J. (2020). A review: Development of novel fiber-optic platforms for bulk and serface refractive index sensing applications. Sensors and Actuators Reports, 2(1), 100018. https://doi.org/10.1016/j.snr.2020.100018
Nurulain, S.M., Mazlee, N.N., SalimM., R., & Hadi, M.Y. (2017). A Review on Optical Fibre Sensor Topology and Modulation Technique. International Journal of Engineering Technology And Sciences (IJETS), 7 (1). pp. 1-7. http://umpir.ump.edu.my/id/eprint/17900/
Pahurkar, V. G., Tamgadge, Y. S., Gambhire, A. B., & Muley, G. G. (2015). Evanescent wave absorption based polyaniline cladding modified fiber optic intrinsic biosensor for glucose sensing application. Measurement, 61, 9–15. https://doi.org/10.1016/j.measurement.2014.10.029
Pathak, A. K., & Singh, V. K. (2017). Fabrication and characterization of down-tapered optical fiber pH sensor using sol-gel method. Optik - International Journal for Light and Electron Optics, 149, 288–294. https://doi.org/10.1016/j.ijleo.2017.09.051
Sharma, A. K., & Gupta, J. (2018). Graphene based chalcogenide fiber-optic evanescent wave sensor for detection of hemoglobin in human blood. Optical Fiber Technology, 41, 125–130. https://doi.org/10.1016/j.yofte.2018.01.012
Sharma, A. K., Gupta, J., & Ishika. (2019). Fiber optic evanescent wave absorption-based sensors: A detailed review of advancements in the last decade (2007-18). Optik. https://doi.org/10.1016/j.ijleo.2019.02.104
Sinha, S., Lohia, P., & Dwivedi, D. K. (2020). Recent advancements in fiber-optics biosensors. 3rd International conference on condensed matter and applied physics (ICC-2019). https://doi.org/10.1063/5.0001245
Zhang, Y., Sun, Y., Cai, L., Gao, Y., & Cai, Y. (2020).Optical fiber sensors for measurement of heavy metal ion concentration: A review. Measurement. 158, https://doi.org/10.1016/j.measurement.2020.107742
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