Software de Aplicación Portable como herramienta comprobatoria de las medidas de dispersión para datos no agrupados en la Estadística Descriptiva

Jonathan de Jesús Espinoza Maza, Juan Manuel Fragoso Terán, Luis Alberto Rodríguez Rodríguez, Ulises Gonzalo Aguirre Orozco, Gustavo Mendoza Barrón

Resumen


Las medidas de dispersión indican la variación de los datos de una distribución, mostrando por medio de un valor, que tan alejados están los datos de un espacio muestral. Conocer las medidas de dispersión permite saber si los datos son parecidos o tienen variaciones significativas. Este artículo, pretende aportar al conocimiento un Software de Aplicación Portable desarrollado con Lenguaje C, a fin de que contribuya con la obtención de resultados para datos no agrupados a través de la Ciencia Computacional.


Palabras clave


Medidas de dispersion; rango; varianza; desviación estándar; coeficiente; variación; media; valores; software;

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Referencias


Badenas Carpio, J., Llopis Borrás, J., & Coltell Simón, Ó. (2001). Curso Práctico de Programación en C y C++. Castelló de la Plana: Universitat Jaume I.

Cairó, O. (2006). Metodología de la Programación. Ciudad de México: Alfaomega.

Deitel, P. J., & Deitek, H. M. (2008). C++ Cómo Programar. Ciudad de México: Pearson Prentice Hall.

Devorce, J. L. (2016). Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. Ciudad de México: Cengace Learning.

Fernández Aedo, C. R., & Delavaut Romero, M. E. (2008). Educación y Tecnología. Un binomio excepcional. Buenos Aires: Grupo Editor K.

Jiménez Murillo, J. A., Jiménez Hernández, E. M., & Alvarado Zamora, L. N. (2015). Fundamentos de Programación. Diagramas de flujo, diagramas N-S. Pseudocódigo y Java. Ciudad de México: Alfaomega.

Milton, J. S., & Arnold, J. C. (2004). Probabilidad y Estadística. Con aplicaciones para ingeniería y Ciencias Computacionales. Ciudad de México: Mc Graw Hill.

Nieves, A., & Domínguez, F. C. (2010). Probabilidad y Estadística para Ingeniería. Un Enfoque Moderno. Ciudad de México: Mc Graw Hill.




DOI: https://doi.org/10.25009/is.v0i6.2556

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