Abstract
This study examined the synchronization of traffic lights located on Benito Juárez Boulevard in the city of San Juan Bautista Tuxtepec, Oaxaca. A sample of 385 cycles was taken for each traffic light at the intersection, and the number of cars that made it through the green light and those that waited at the red light were counted. The data revealed that traffic light 3 has the highest traffic flow, while traffic light 1 has the lowest traffic congestion. Efficient traffic light synchronization and the application of these models can help optimize wait times, resulting in improved traffic flow.
References
Apestegui Florentino, Y. I., & Caselli Gismondi, H. E. (2024). Sistema inteligente de gestión de semáforos en tiempo real. RISTI – Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, (54), 69–87. https://doi.org/10.17013/risti.54.69-87
Burbano Pantoja, V. M., Valdivieso Miranda, M. A., & Burbano Valdivieso, Á. S. (2018). Aplicaciones de la teoría de colas y líneas de espera en contextos específicos de investigación (1.ª ed.). Editorial UPTC. https://doi.org/10.19053/9789586602969
Carro Paz, R., & González, D. G. (2012). Modelos de líneas de espera. https://nulan.mdp.edu.ar/id/eprint/1622/1/17_modelos_lineas_espera.pdf
Compañ Sarmiento, R., Rodríguez Campechano, J., Lorenzo Gamboa, V. de J., Cantero García, N. S., & Bichi Delgado, E. (2024). Hacia una movilidad urbana más eficiente: Análisis semafórico modelado con líneas de espera. Interconectando Saberes, (18), 15–24. https://doi.org/10.25009/is.v0i18.2887
Dudin, A., Klimenok, V., & Vishnevsky, V. (2020). The theory of queuing systems with correlated flows. Springer Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-32072-0
Elbaum, Y., Novoselsky, A., & Kagan, E. (2022). A queueing model for traffic flow control in the road intersection. Mathematics, 10(21). https://doi.org/10.3390/math10213997
Fonseca Guilarte, O., Pujol Fariña, G. S., Allende Alonso, S., & Bouza Allende, G. (2014). Una herramienta para simular y analizar el flujo de tráfico en un cruce regulado por semáforos con tiempos de ciclos variables. Revista Cubana de Ciencias Informáticas, 8(Especial UCIENCIA 2014), 29–40.
Hernández Menéndez, O., & Alba Menéndez, M. L. (2020). Análisis de sincronización de semáforos utilizando el programa Synchro. Infraestructura Vial, 22(39), 1–11. https://doi.org/10.15517/iv.v22i39.40953
Instituto Nacional de Estadística y Geografía [INEGI]. (2021, 22 de noviembre). Presenta INEGI la georreferenciación en zonas urbanas. https://www.inegi.org.mx/contenidos/saladeprensa/boletines/2021/accidentes/ACCIDENTES_2021.pdf
Instituto Nacional de Estadística y Geografía [INEGI]. (2022, 17 de noviembre). Estadísticas a propósito del Día Mundial en Recuerdo de las Víctimas de Accidentes de Tránsito. https://www.inegi.org.mx/contenidos/saladeprensa/aproposito/2022/EAP_VICACCT22.pdf
Instituto Nacional de Estadística y Geografía [INEGI]. (2023, 4 de diciembre). Accidentes de tránsito terrestre en zonas urbanas y suburbanas por municipio según tipo de accidente. https://www.inegi.org.mx/app/cuadroentidad/Oax/2024/22/22_8
Instituto Nacional de Estadística y Geografía [INEGI]. (2024, 22 de agosto). Accidentes de tránsito terrestre en zonas urbanas y suburbanas por municipio según tipo de accidente. https://www.inegi.org.mx/app/cuadroentidad/Oax/2024/22/22_8
Loiseau, I. (2007). Optimización en sistemas de control de semáforos: Verde, amarillo, rojo. Encrucijadas, (42). https://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/collect/encruci/index/assoc/HWA_338.dir/338.PDF
Mendoza Becerril, O. (2022). La contaminación vehicular en México y la transición a vehículos de emisiones cero. Hechos y Derechos, (68). https://revistas.juridicas.unam.mx/index.php/hechos-y-derechos/article/view/16746/17321
Molina Tapia, J. I. (2018). Simulación del sistema de líneas de espera del Centro de Rehabilitación y Educación Especial (CREE) de Baja California Sur para mejorar su eficiencia [Tesis de maestría]. Universidad Autónoma de Baja California Sur. https://biblio.uabcs.mx/tesis/te4123.pdf
Muñoz Pérez, S. P., Cabanillas Gálvez, P. L., Ydrogo Pérez, C. R., & Vigo Zumaeta, F. E. (2021). Relación entre el parque automotor y su impacto ambiental en América. Ingeniería, 25(2).
Muñoz Pérez, S., Salcedo Reátegui, J., & Sotomayor Mendoza, A. (2021). Contaminación ambiental producida por el tránsito vehicular y sus efectos en la salud humana: Revisión de literatura. Revista inventum, 16(30), 20–30. https://portal.amelica.org/ameli/journal/671/6713690008/html/
Portilla, L. M., Arias Montoya, L., & Fernández Henao, S. A. (2010). Análisis de líneas de espera a través de teoría de colas y simulación. Scientia et Technica, XVII(46), 56–61. https://www.redalyc.org/pdf/849/84920977012.pdf
Pulido Rojano, A. V., Verdeza-Villalobos, A., Martínez-Jiménez, B., Pérez-De-Ávila, K., Castellanos-Benítez, D., Sarmientopérez-Polo, J., & Pulido-Rojano, P. (2022). A discrete-event simulation model for the analysis of a waiting line system in port services: A case study. Ingeniare. Revista Chilena de Ingeniería. 30(1), 145–156. https://doi.org/10.4067/S0718-33052022000100145
Salcedo, O., Pedraza, L. F., & Hernández, C. A. (2006). Modelo de semaforización inteligente para la ciudad de Bogotá. Ingeniería, 11(2), 61–69. https://www.redalyc.org/pdf/4988/498850163009.pdf
Solís Fonseca, J. P., Salazar Bravo, L. C., Romero Carrión, V. L., & Solís Salazar, A. (2022). Congestión Vehicular y Contaminación Ambiental en Lima Metropolitana. Revista Lasallista de Investigación, 19(1), 152–164. https://doi.org/10.22507/rli.v19n1a9
Villa, J. (2018). Simulación Monte Carlo. https://www.academia.edu/38485767/Metodo_MonteCarlo

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Copyright (c) 2026 Rodrigo Compañ Sarmiento, Ximena Sanchez Dominguez, Neftali Cruz Hernandez, Milagros Santiago Hernandez, Manuel Santiago Avalo , Maria José Tinoco Alcaraz

